Architekt Hurtowni Danych (k/m)

Klient American Heart of Poland
Miejsce pracy Praca zdalna
Region Polska
Opis oferty

Grupa Scanmed jest częścią Grupy American Heart of Poland. Prowadzi cztery wielospecjalistyczne szpitale – św. Rafała w Krakowie, Rudolfa Weigla w Blachowni, Ars Medical w Pile, Vital Medic w Kluczborku oraz centra medyczne ze specjalną ofertą dla środowiska akademickiego, sieć centrów kardiologicznych, a także 3 renomowane monokliniki: Gastromed w Lublinie, Sport-Klinikę w Żorach i Centrum Okulistyczne Weiss Klinik w Chorzowie.

 

 

Poszukujemy osoby, która obejmie rolę Architekta Hurtowni Danych i będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz spójność architektury hurtowni danych i warstw analitycznych w środowiskach produkcyjnych.

Zakres obowiązków
  • Projektowanie i rozwój architektury hurtowni danych oraz ekosystemu analitycznego,
  • Definiowanie standardów modelowania danych (warstwy: staging, ODS, DWH, data marts),
  • Odpowiedzialność za jakość, spójność i dostępność danych dla celów raportowych i analitycznych,
  • Projektowanie procesów integracji danych (ETL / ELT) z systemów źródłowych,
  • Nadzór architektoniczny nad zmianami w obszarze hurtowni danych i integracji danych,
  • Ocena wpływu zmian w systemach źródłowych na hurtownię danych i warstwę raportową,
  • Współpraca z zespołami aplikacyjnymi, integracyjnymi oraz bezpieczeństwa danych w obszarze technicznym, a także z Managerem ds. Jakości Danych w zakresie warstwy merytorycznej i raportowej,
  • Udział w analizie przyczyn źródłowych (RCA) problemów danych oraz inicjowanie działań naprawczych,
  • Definiowanie zasad wersjonowania struktur danych oraz zarządzania metadanymi,
  • Udział w projektowaniu rozwiązań raportowych i analitycznych (BI, self-service BI, zaawansowana analityka),
  • Zapewnienie zgodności architektury danych z wymaganiami bezpieczeństwa i regulacyjnymi,
  • Współtworzenie roadmapy rozwoju hurtowni danych i platformy analitycznej.
Poszukiwane kompetencje
  • Doświadczenie w projektowaniu i rozwoju hurtowni danych lub platform analitycznych,
  • Praktyczna znajomość modelowania danych (model gwiazdy, śnieżynki, Data Vault),
  • Znajomość procesów integracji danych (ETL / ELT),
  • Znajomość technologii Apache Nifi,
  • Umiejętność projektowania architektury przepływu danych od systemów źródłowych do warstwy raportowej,
  • Praktyczna znajomość relacyjnych baz danych (np. Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL),
  • Znajomość narzędzi integracyjnych i/lub platform ETL (np. SSIS, Informatica, Talend, dbt, Airflow),
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami BI oraz tworzeniu warstw pod raportowanie,
  • Umiejętność analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na modele danych,
  • Znajomość zagadnień jakości danych, wersjonowania schematów i zarządzania metadanymi,
  • Podstawowa znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych (uprawnienia, maskowanie, audyt),
  • Znajomość narzędzi monitoringu, raportowania oraz podstaw ITSM.

 

 

Mile widziane

  • Doświadczenie z platformami big data (w szczególności Cloudera),
  • Doświadczenie w pracy ze środowiskami produkcyjnymi o wysokiej krytyczności danych,
  • Znajomość architektur on-premise oraz rozwiązań hybrydowych,
  • Doświadczenie w projektowaniu architektury danych w środowiskach regulowanych (np. finanse, medycyna),
  • Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik),
  • Świadomość zagadnień wydajności przetwarzania danych i optymalizacji zapytań,
  • Znajomość dobrych praktyk ITIL / SRE,
  • Wcześniejsze doświadczenie techniczne (data engineer, BI developer, administrator baz danych).
Oferujemy
  • Indywidualnie dopasowaną formę współpracy,
  • Możliwość pracy z jednego z naszych biur zlokalizowanych w Krakowie lub w Katowicach,
  • System benefitów pozapłacowych uzależniony od formy umowy,
  • Wsparcie zespołu na każdym etapie zatrudnienia,
  • Możliwość podnoszenia swoich kwalifikacji poprzez udział w szkoleniach i kursach,
  • Współpracę z jedną z największych firm świadczących usługi w sektorze ochrony zdrowia, o ugruntowanej pozycji na rynku.
Data ostatniej modyfikacji wtorek, 3 marca 2026